一张普通的建筑照片被输入到GPT-6 Astra，经过8小时后，交出了13项设计成果。这次测试是设计师ZHO在社交媒体上分享的实际案例，标志着AI在建筑设计领域的潜力。他的方法相对直接：首先使用传统软件进行工作，随后与AI进行比较，检验其是否达到预期效果。ZHO称此次任务是“地狱难度”，仅提供一张建筑照片和一段提示。

在8小时的测试中，ZHO记录的成果包括： - Rhino建筑模型 - Grasshopper帆面分格 - 离线空间漫游 - IFC4技术模型 - 14张A1技术图 - 一套CAD图纸 - 2张A1建筑分析展板 - 一段3分钟的建筑影响预演 - 一段以建筑为背景的2分钟悬疑短片 - 点云修正 - 建筑资料研究 - 总体任务书 - 3组独立曲面修正

这些成果涵盖了从建模到分析、再到制图和汇报的完整过程，尤其值得注意的是，AI还完成了某些精细的操作，如点云和曲面修正，这通常需要人工干预。 龙8头号玩家

然而，ZHO指出仍有未完成的部分，包括2个成片和高精度模型，这意味着尽管AI完成了大部分工作，仍需继续后期处理。他在发布成果时表示“还在继续制作影片中”，表现出对效率的惊讶与等待的焦虑。

这次测试的另一个亮点是其实时公开性。ZHO在9月5日上午开始测试，成果发布时，帖子已获得较多浏览，用户可以观察AI进行建筑任务的过程。

建筑设计行业通常对AI持谨慎态度，原因在于对精度和规范的高要求。此次测试的成功说明，GPT-6 Astra可能在专业软件的理解和操作上，达到一个新的水平。尽管这只是一次个人测试，样本量有限，但它提供了一个参考：当AI能在8小时中稳定输出建筑全流程成果时，设计师的工作方式可能需重新审视。 龙8头号玩家

ZHO的后续计划是进行“创新流程与建构测试”，若传统流程有效，他希望尝试让AI走一条人类不常走的道路，这可能会带来更引人注目的结果。